引言

近年来，随着建筑工程规模扩大和施工技术复杂化，传统依靠人工巡检和经验管理的监理模式逐渐难以满足全过程、精细化质量管理需求。BIM、人工智能、物联网、大数据分析等新兴技术的发展，为工程监理质量管理提供了新的技术路径。因此，研究智能化技术在建筑工程监理质量管理中的应用，对于推动监理行业数字化转型、提升工程建设质量具有重要意义。

1建筑工程监理质量管理的智能化技术

1.1基于BIM+AI融合技术的工程质量协同管理

随着建筑工程数字化转型不断推进，BIM与人工智能（AI）融合技术逐渐成为监理质量管理的重要技术手段。传统监理工作主要依靠现场巡检、纸质记录和人工经验判断，在复杂工程环境下容易出现信息滞后、质量问题发现不及时等情况。近年来，基于BIM模型与AI算法融合的新型质量管理模式逐步应用于工程项目，可通过数字模型、施工数据和质量标准进行综合分析，提高监理工作的精准性^[1]。监理人员可利用BIM模型对施工图纸、施工方案和现场实体进行对比分析，提前发现钢筋碰撞、结构尺寸偏差、管线综合冲突等质量风险。

1.2基于物联网感知技术的工程质量动态监测

物联网感知技术是近年来建筑工程智能监理领域应用较为成熟的新技术之一，通过传感设备、无线通信和数据平台实现施工质量参数实时采集。随着低功耗传感器、边缘计算设备和智能网关技术不断完善，物联网监测系统在大型建筑工程中的应用范围进一步扩大。对于监理单位而言，该技术能够突破传统人工巡检时间和空间限制，实现对关键施工环节的连续监督。在混凝土结构施工过程中，可布设无线温度传感器、应变传感器和湿度监测设备，对混凝土内部温升、收缩变形和养护状态进行实时监测，辅助监理人员判断裂缝风险。在基坑工程中，可通过物联网设备采集支护结构位移、沉降和地下水位变化数据，及时发现异常趋势。

1.3基于智能视觉识别技术的施工质量巡检

智能视觉识别技术是人工智能技术在建筑监理质量管理中的重要应用方向，近年来随着多模态AI模型、计算机视觉算法和边缘智能设备发展，已具备较强工程应用能力。该技术主要通过现场摄像头、无人机影像或移动终端采集施工图像，再利用AI算法自动识别施工质量问题，为监理人员提供辅助判断依据。在建筑工程现场，智能视觉系统可用于识别安全防护不到位、材料堆放不规范、钢筋绑扎质量不足、混凝土表面缺陷等问题。例如，在主体结构施工阶段，AI视觉系统可自动比对设计要求与现场施工情况，对梁柱节点钢筋数量、间距和安装状态进行辅助检查。在外墙施工阶段，无人机搭载高清摄像设备，可快速完成大面积外立面质量巡查，识别空鼓、裂缝和饰面破损风险^[2]。

1.4基于大数据分析的质量风险预测技术

大数据分析技术的发展推动建筑工程监理质量管理模式由经验判断向数据驱动转变。随着建筑项目管理平台、工程数据中台和智能分析算法逐渐成熟，基于历史质量数据进行风险预测已成为监理信息化发展的重要方向。该技术通过收集施工过程中的材料检测数据、隐蔽验收记录、质量问题整改信息、设备运行参数等数据，建立质量风险分析模型，预测潜在质量问题 ^[3]。

2智能化技术在建筑工程监理质量管理中的应用

2.1BIM数字化管理在某大型公共建筑项目监理中的应用

以某城市综合体建设项目为例，该项目建筑面积约18万m²，包含商业建筑、办公楼及地下空间，施工阶段涉及专业交叉较多。监理单位在质量管理过程中引入BIM协同管理平台，对施工图纸、深化设计和现场施工信息进行统一管理。在施工准备阶段，监理工程师利用BIM模型开展专业碰撞检查，共发现机电管线与结构构件冲突问题87项，并在施工前完成优化调整，有效减少后期返工。施工过程中，监理人员通过BIM模型关联材料进场记录、隐蔽验收资料和质量检查信息，实现质量问题精准定位。例如，针对地下室防水施工，监理人员通过模型定位防水节点位置，结合现场验收记录形成全过程质量档案。项目实施后，工程质量资料整理效率提升约40%，专业协调问题明显减少。该案例表明，BIM技术能够增强监理质量管理的信息整合能力，提高复杂工程项目质量控制水平。

2.2AI视觉巡检技术在住宅工程质量管理中的应用

以某大型住宅开发项目为例，该项目总建筑面积约25万m²，包含12栋高层住宅楼。监理单位在主体施工阶段引入AI视觉巡检系统，对施工现场质量情况进行辅助检查。系统通过布设高清摄像设备和移动巡检终端，对钢筋施工、模板安装、混凝土浇筑等关键工序进行影像采集，并利用AI算法进行自动识别。在钢筋验收环节，系统能够辅助识别钢筋间距异常、漏绑和保护层措施不足等问题，监理人员根据识别结果进行现场复核。应用过程中，AI系统累计发现质量风险提示126项，其中经监理确认有效问题82项，主要集中在钢筋施工和临边防护环节。通过智能巡检辅助，项目监理人员现场巡检效率提高约30%，质量问题整改周期由平均3天缩短至1.5天。该案例说明，AI视觉技术能够有效补充传统人工巡检方式，提高监理质量监督覆盖能力。

2.3智能传感监测技术在大体积混凝土施工监理中的应用

以某城市地下交通枢纽工程为例，该项目地下结构复杂，底板混凝土一次浇筑量约4200m³，属于典型大体积混凝土施工。监理单位针对混凝土温控防裂要求，引入无线智能温度监测系统，对混凝土内部温度变化进行实时监控。施工过程中，在底板不同深度位置布设温度传感器，共设置监测点36个，系统每30分钟自动采集一次数据，并上传至监理管理平台。监理人员根据温度变化曲线，对混凝土养护措施进行动态调整。当监测发现局部区域内外温差接近控制限值时，及时要求施工单位优化保温覆盖措施，避免温度裂缝产生。最终，该工程底板混凝土未出现贯穿性裂缝，实体质量检测结果满足设计要求。该案例表明，智能传感技术能够提升监理对隐蔽质量风险的控制能力，实现施工过程精准监管。

2.4智慧监理平台在全过程质量闭环管理中的应用

以某产业园区建设项目为例，该项目包含厂房、办公楼及配套设施，总建筑面积约32万m²。监理单位采用智慧监理平台，将质量巡检、材料验收、旁站记录、问题整改和验收资料进行数字化管理。平台通过移动端实现现场问题实时上传，监理人员发现质量问题后，可直接拍照定位并生成整改通知，施工单位完成整改后上传复核资料，形成完整闭环管理流程。项目实施期间，平台累计记录质量检查问题438项，其中一般质量问题421项，重大质量风险17项，全部完成闭环处理。通过智能化管理平台，监理资料整理时间减少约35%，质量问题跟踪效率明显提高。该案例说明，智慧监理平台能够推动监理工作从传统纸质管理向数字化、精细化管理转变，提高建筑工程质量控制水平，为智能化技术在工程监理领域的深入应用提供实践依据。

3结束语

综上所述，通过BIM与AI融合、物联网动态监测、智能视觉巡检以及大数据风险预测等技术手段，监理人员能够提高质量信息获取效率，加强施工过程监督，实现质量风险精准识别和闭环管理。未来，建筑工程监理应进一步结合智慧工地建设需求，加强智能设备应用、数据平台建设和复合型监理人才培养，推动工程质量管理向数字化、智能化和精细化方向发展。

参考文献

[1]袁志广.智能化技术在建筑工程监理质量管理中的应用[J].智能建筑与智慧城市,2026,(5):133-135.

[2]吴思强.智能化技术赋能建筑工程监理安全管理提质增效路径[J].城市开发,2026,(5):111-113.

[3]疏刚.智能化建筑工程质量检测技术在施工中的应用研究[J].中国建筑金属结构,2025,24(14):43-45.