我国数字经济的迅速发展，有力推动了我国经济增长。新一代信息技术深度融合产业发展，加快传统产业转型升级，由此产生了许多新业态、新模式和新资产。面对数字经济带来的众多影响，我国资产评估行业在数字化建设方面还存在短板。

一、数字经济背景下资产评估行业面临挑战

1.评估范围难以界定。会计把资产定义为由企业过去的交易或各项事项形成的，被企业拥有或实际控制，未来能够给企业带来经济利益流入的各种资源。符合上述资产确认要素的数据资源即可被确认为数字资产。但数据通常是不断更新变动的，不同数据类型的持续性有较大差别。有些数据在较长的一段时间内持续有效，不需要频繁更新，例如性别和教育程度；有些数据则持续时间很短，例如个人实时位置数据。因此，通过跟踪每条数据的进入、退出来评估数据的价值变动显然是不可能的。数据资源以数字、文字、图片、视频等各种形式存在，非排他性使用容易产生多个复本同时存在的问题。在价值评估时，去除这些重复数据以及不能给企业带来经济利益的无效信息，将可以资产化的数据分离出来并纳入评估范围是非常困难的。

2.评估标的物权属核查验证受限。数字资产归属权难以界定。数字资产主要通过企业自己搜集、整理与分析得到或者由企业外购得到，这两类数据的产权归属相对清楚。此外，还有一些数据是通过网络爬虫等手段获取，或是通过资源共享交换甚至是非法手段获取的，这类数据经过加工都能被企业利用而获取收益，但从法律角度来说其所有权存在争议。

3.评估人员专业能力。数字经济快速发展背景下衍生出的数字资产、虚拟货币，其本身是被整合利用的数据，而要量化其价值所要分析的数据同样也是庞大的。通过将大数据技术与传统评估方法相结合，可以轻松整合这些资产的价值信息，不仅减少了评估的人为主观性，也大大减少市场调查和数据搜集的工作量，提升评估工作效率。但目前，能运用大数据技术评估新型标的物的评估机构以及专业人才还比较少，数据库在资产评估中的运用也并不广泛。评估机构中特别是中小评估机构缺乏专业知识丰厚、具有创新能力和信息技术的高端评估执业人才。目前，我国高校对资产评估专业人才的培养方向与数字经济发展背景下的评估行业人才需求方向还不够匹配。

4.传统评估方法难以满足需要，评估方式面临转型。伴随着数字经济的到来，评估标的物也有了新的特征。例如，互联网企业拥有的大量数字资产以及证券市场数字融资衍生的各种金融资产，如比特币等虚拟货币，都使传统评估方法在应用时困难重重。首先，数字资产在规模、受众群体以及内部数据结构上与其他数字资产的可比性较差，此外，互联网企业中的许多数字资产属于用户隐私，法律规定不能交易流转，仅可服务于自身生产经营，无法与经营主体分离，该类数字资产应当被看作为不可确指类无形资产，一般不具有市场价值，因此，市场法一般较难适用。其次，数字资产的取得和维护成本与其价值的弱对应性也使得成本法应用受限。最后，在互联网企业整体价值评估中，由于互联网企业现金流稳定性较低，在应用收益法时，企业未来收益预测和风险衡量存在较大的主观性，故还需要对收益法进行合理改进。

二、对策建议

1.评估行业及评估机构方面的应对。（1）构建数字化交流平台。在数字经济快速发展的背景下，各行各业都受到了不同程度的影响，既面临着数字化转型的基本挑战，但同时也是一个突破发展瓶颈的珍贵机遇。我国首个企业数字化发展共建共享平台成立，包括移动、电信、腾讯和浦发银行等数十家行业龙头企业参与其中，推动行业数字化的全链条发展。在数字中国建设的大背景下，评估行业也要抓住政策红利，集合政、产、学、研多方力量，共同搭建数字化共建共享平台，加速数字信息和数字化技术在评估实务中广泛应用。（2）提升评估人员执业水平。评估机构要引进高质量人才。对应聘人员进行任前考查时要保证考核方式公平、公正、公开，全面评估其知识储备、业务技能以及综合素质等，确保引进人才能够应对工作中遇到的各种挑战。评估机构应增加员工培训活动，加强评估质量控制。在当前数字经济发展的新形势下，评估标的物也呈现出新的特点，评估执业人员需要具备信息检索、处理和利用计算机等技能，评估机构要增加对这方面的培训。

2.评估专业人员执业中的应对。（1）推进数字资产确认，合理界定评估范围。数字资产确认关键是要判断数字资产是否真实有效，能否给企业带来经济利益。数字资产规模性、颗粒性和有效性对数字资产的价值均存在正向影响，因此数字资产的确认条件可以从这三个维度进行构建并对数字资产价值进行考量，这样能够比较全面、准确地反映数字资产的价值。数据具有规模经济性。在商业用途中，单条数据的价值几乎可以忽略不计，但大量数据汇集后产生的规模经济性使其价值远远超过单条数据价值的简单相加。因此，我们无需跟踪每一条数据的进入和退出，就像一个相对成熟的资金池不必要记录每一笔资金的进出，只需要观察资金池总体金额稳定在什么数值范围内即可。（2）创新评估方法。1）评估方法对比分析。评估方法可以分为三类，分别是：市场法、收益法和成本法。成本法是指在资产继续使用的前提下，重置一个全新状态的评估对象，所需的全部成本减去评估对象的实体性贬值、功能性贬值和经济性贬值后的差额。收益法是以现值计算为基础，将被评估企业或者被评估资产组的预期收益以一定的折现率折现到某一个特定日期来评估企业或者资产组的价值。市场法是在当前的市场环境中寻找与被评估资产各方面情况都相同或相似的参照物，以其当前价值或者近期交易价格为基础，通过对比分析、差异调整，从而估算出评估资产的市场价值。数字资产作为企业一项资产，归根到底依然是要给企业带来利润的，其利润来源无非在于辅助企业其他资产组，或者整体业务模式提升收益，或者在市场上交易的脱手收益。2）数字资产收益预测。资产评估师通过数据规模性、颗粒性和有效性衡量数字资产是否具有价值，将实际真实有效的数字资产纳入到评估范围内，并对数字资产的未来收益进行具体预测。在数字资产的未来收益预测时，可以采用智能评估系统处理繁杂数据。评估行业在经营过程中积累了大量数据，其中包含被评估资产可比资产的价格趋势、规格属性以及宏观微观经济环境等一系列数据，人工智能通过学习这些数据能够形成更科学准确的评估算法，从而更精准预测资产的未来收益趋势。3）数字资产风险衡量。企业内部数字资产质量、来源、时效性以及应用性不尽相同，其风险也不一样。数据是否安全将直接影响到数据利用的可持续性以及数据库的稳定性，进而影响数字资产的收益风险。数据安全风险主要包括存储风险、数据真实性风险、数据时效风险以及数据的搜集、使用是否符合个人信息保护法等要求的风险。衡量这些数字资产风险，可以通过分析企业的数字资产风险管理体系、数字资产安全标准设置以及数字资产生命周期风险管理的情况。

总之，将结合资产评估行业的发展现状，通过分析数字经济给资产评估行业带来的挑战，探索数字经济对评估行业的影响机制，并对资产评估行业未来发展提出对策建议。

参考文献：

[1]李永.数字化信息资源共建共享机制研究.2020.

[3]刘显燕.浅谈资产评估行业在数字经济中的挑战与对策.2022.