引  言

在数字化时代，AIGC技术的快速发展为各行各业带来了巨大的创新和变革。作为传统行业的代表，建筑企业也在积极探索如何应用人工智能技术来提高工作效率和创新力。而在这种探索中，AIGC的重要性不言而喻。本文将深入探讨建筑企业对AIGC的探索和实践。

首先，AIGC是指人工智能自动生成内容。可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面，充分发挥技术优势，打造新的数字内容生成与交互形态。在建筑行业中，AIGC应用场景包括智能推荐、设计方案生成等，这些应用都需要对AIGC进行人工训练，经过对数据处理、模型训练、参数调整等过程，以期AIGC提供高质量的服务。

其次，尽管AIGC拥有巨大的潜力，但在其实践过程中仍然存在一些挑战。在建筑企业中，AIGC的应用场景非常广泛，在应用过程中带来了挑战，主要表现在以下几个方面：

首先，生成效果难免不够精确和可控，无法完全替代人类的创作思维。其次，AIGC技术的发展需要大量的数据和算力支持，这使得技术的成本较高。此外，AIGC还需要解决版权、隐私等法律和伦理问题。

总的来说，AIGC在建筑企业中具有重要的应用价值和潜力，可以为建筑企业提供更高效、更智能的工作方式。通过深入了解和实践AIGC技术，建筑企业可以更好地实现数字化转型，提高企业竞争力和可持续发展能力。

一、绪论

1.1  背景

2023年，人工智能（AI）已经成为许多公司和领域中最关键的技术之一，而全球AI市场的价值也在迅速增长。在这个背景下，AIGC（ArtificialIntelligence GlobalCompany）应运而生。作为一个充满潜力的新兴企业，AIGC不仅可以帮助行业利用AI技术来提高效率和减少成本，其在AI技术方面的深厚积累也让它成为从事AI技术研究和开发的公司的首选伙伴。

在新发展阶段，国有建筑企业数字化转型的背景在于技术的发展、经济发展的需求、政策的支持以及市场竞争的压力。而AIGC作为一个新兴技术，AIGC一经兴起迅速走红网络。国有建筑企业顺应时代潮流，积极推动新技术应用。所以也在积极探索如何应用AIGC人工智能技术来提高工作效率和创新力。而在这种探索中，AIGC的重要性不言而喻^[1]。

1.2 研究目的与意义

本文旨在探讨建筑企业如何应用AIGC技术进行探索与实践，以及AIGC技术对建筑企业的影响与意义。通过对建筑企业在AIGC技术应用方面的深入研究，为建筑行业的数字化转型提供理论支持和实践借鉴，促进建筑行业的持续发展。

AIGC技术的快速发展正在深刻改变我们的生活方式和工作方式。随着AIGC的应用场景不断扩展，AIGC行业正迅速发展成为新的经济支柱。建筑行业作为传统的支柱行业，面临着数字化转型的挑战与机遇。通过研究建筑企业对AIGC的探索与实践，可以促进建筑行业的数字化转型，提高建筑企业的生产效率和质量，降低成本与资源消耗，增强企业创新能力和市场竞争力，具有重要的理论和实践意义，具体包含以下几个方面：

1. 提高工作效率：通过引入人工智能技术，企业可以使用AIGC工具协助完成工作，提高工作效率。

2. 优化决策过程：AIGC可以帮助企业和组织更好地分析数据，提供更准确的预测和决策支持。

3. 提升用户体验：AIGC可以应用于各种在线服务和产品，为用户提供个性化、智能化的服务。

4. 促进创新：AIGC可以激发企业和组织的创新能力，推动新技术、新产品的研发和应用^[2]。

二  AIGC的发展历程与现状

2.1 AIGC的起源与发展

AIGC的起源可以追溯到20世纪60年代，当时人工智能的先驱们开始探索如何利用计算机技术模拟人类的创造力和想象力。随着计算机科学的不断发展，人工智能技术开始快速发展，并逐渐与大数据技术融合，形成了今天的AIGC技术。

在发展成长期，1956年，美国心理学家、数学家、计算机科学家麦克洛克和皮茨提出了一个神经网络的模型——“感知机”，并对知识表达有了初步想法。感知机模型被用于解决模式识别问题的人工神经网络最具代表性的简单线性分类器是感知机。自此之后形成了真正意义上的神经网络的研究和发展时期。在之后的十年间内人们对神经网络的很多理论进行了系统的研究并且提出了很多改进的方法和技术。在这个时期内神经网络得到了广泛的应用和研究。

在集成发展期,集成专家系统成为当时的一个主要的发展和应用领域。近年来，随着深度学习技术的不断发展，AIGC技术得到了更加快速的发展和应用。深度学习技术可以使得模型更加准确地生成符合要求的结果，并且可以处理更加复杂的数据类型和任务。这个阶段，AIGC技术得到了爆炸式的发展，在各个领域都有广泛的应用和推广^[3]。

2.2 AIGC的现状

高速发展：自2021年AIGC应用ChatGPT上线以来，AIGC在各行业的应用正在快速增长，给各行业智能化升级带来了新可能，“AI产业化”与“产业AI化”的空间进一步拓展。据艾瑞咨询预测，中国AIGC产业规模2023年约为143亿元，2028年预计将达到7202亿元，逐步建立完善的“模型即服务”产业生态，2030年有望突破万亿。

多领域应用：AIGC正广泛应用于文本创作、图像生成、语音识别、视频制作等多个领域。例如，文本领域的AIGC能进行文本创作、知识问答、逻辑推理等，图像生成领域的AIGC可以完成插画、动漫、3D建模等任务，在语音识别领域AIGC可以进行语音转文字、文字生成语音等操作，在视频制作领域，AIGC可以完成视频剪辑、特效制作等任务。

高成长性：AIGC具有高成长性。自2021年以来，各类AIGC应用纷纷涌现，给各行业智能化升级带来了新可能。据统计，2021至2023年7月，AIGC赛道共发生280笔投融资，展现出其高热度与高成长性。

技术挑战：尽管AIGC已经有了初步的应用和推广，但在技术上仍然存在一些挑战。例如，AIGC生成的3D内容在精细度、准确性、渲染的分辨率、渲染的色彩与光影的准确性、渲染对材质的表达等多方面都与人工制作模型差距明显。另外，AIGC的可控性和艺术审美创造力也有待提高。目前AIGC在3D内容修改方面的表现尚不理想，缺乏艺术审美和创造力也是其面临的挑战之一。

总的来说，尽管AIGC已经有了初步的应用和推广，并在一些领域展现出了其优势，但仍然面临着一些技术和应用上的挑战。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，我们期待AIGC能够更好地服务于人类社会^[4]。

三  建筑企业AIGC的实践

3.1 案例背景介绍

AIGC技术处于高速发展阶段，各行业的应用正在快速增长，给各行业智能化升级带来了新可能，我们作为建筑企业也在积极探索AIGC能给建筑企业带来什么样的改变。另外，建筑企业目前正在数字化转型阶段，不断引入创新技术为建筑企业数字化转型赋能是现阶段必不可少的尝试。

3.2 AIGC的实践应用

针对AIGC模型的探索，我们尝试了两个方向服务于日常办公，分别为智能推荐功能与智能方案设计。

3.2.1 智能推荐

智能推荐能主要是用户进入一个新系统之后，对于不熟悉的功能不知道如何使用，这时就可以使用智能推荐功能，在对话框中用户描述需求或者根据用户以往搜索记录、高频使用记录，给出最佳推荐，并给出操作说明供用户参考。

该系统主要设计思路是基于内容过滤：通过用户的偏好或过去行为来推荐功能。比如，若用户以前搜索过某项功能，系统会推荐该功能以及与之紧密相关的功能。基于协同过滤：根据用户的行为以及其他用户的行为来推荐项目。比如，如果一个用户输入的内容，系统能找到与之匹配的功能，然后推荐给该用户。此方法的准确性取决于用户行为数据的数量与质量。

在构建推荐系统的过程中，通常会结合运用基于内容过滤和基于协同过滤的技术，以综合二者的优势，提供更精准且多样化的建议。AIGC为推荐系统的构建提供了丰富的资源以及多种有效的手段，让推荐系统能够更好地满足用户的需要，提升用户的体验。

3.2.2 智能方案设计

智能方案设计主要是为施工方案设计提供支持。首先需要准备数据对AIGC进行训练，保证AIGC能够根据设计方案的提示词准确定位答案并返回给用户，协助用户完成方案设计。此部分的重点主要是训练AIGC熟悉施工方案中的标准，通过机器学习和深度学习算法，将适合的内容推荐给建筑师。建筑师可以依据推荐进行调整，并通过实时反馈获得最佳设计方案。
在推荐方案设计方面，AIGC的应用价值在于熟悉建筑行业施工方案标准、提高设计产能、减少设计成本，同时能够按照用户需求和现场条件提供个性化的设计方案。通过运用机器学习和深度学习算法，可以更加精准地预测与推荐适合的设计方案，为建筑师提供更多灵感与选项，同时给最终使用者带来更优质的体验。

四  建筑企业AIGC实践的挑战与对策

建筑企业在应用AIGC进行数字化转型的过程中，面临着几个主要的挑战：

虽然AIGC技术在很多领域都有成功的应用，但在建筑行业，由于其独特的复杂性和多变性，需要解决许多技术难题。例如，如何将工地上的各种信息数据进行有效的收集、储存和分析，如何通过人工智能算法进行自动化解读并指导现场施工等，都是需要克服的技术难题。

AIGC的应用将使建筑行业的工作方式和流程发生重大变化。这需要建筑行业的从业者改变他们的工作习惯和思维方式，接受并掌握新的技术和工具。这可能需要额外的培训和学习，这可能会带来一些阻力和困难。

在数字化转型的过程中，建筑企业需要处理大量的数据，包括个人信息、项目信息、商业秘密等。如何保证这些数据的安全，防止数据泄露，是建筑企业在数字化转型中必须面对的重要挑战。

针对这些挑战，建筑企业可以采取以下对策：

建筑企业需要引进和培养一批既懂建筑专业知识，又掌握数字化技术的人才。通过这些人才的研究和实践，解决AIGC在建筑行业应用中的各种技术难题。

建筑企业可以逐步推进数字化转型，先从部分项目或者部分工作流程开始试点，取得成功后再逐步推广。

建筑企业需要制定严格的数据安全和隐私保护措施，包括数据加密、数据备份、数据使用权限控制等，确保数据的安全和隐私。

总的来说，虽然建筑企业在应用AIGC技术进行数字化转型的过程中面临着一些挑战，但通过引进和培养技术人才、逐步推进数字化转型、制定严格的数据安全和隐私保护措施以及充分利用政策支持，建筑企业可以抓住智能化发展的机遇，提升企业的竞争力^[5]。

结  论

在建筑行业，AIGC的应用正在逐步发展，尽管这个过程面临着许多挑战，如技术难题、改变传统工作方式以及数据安全和隐私问题等，但也有许多建筑企业正在积极探索和实践AIGC的应用。

AIGC在建筑领域的应用已经展现出其巨大的潜力。在自动化施工方面，AIGC能够通过引入先进的算法和机器学习技术，实现施工过程的自动化控制和优化。另外，通过实时监控和数据分析，AIGC可以提供决策支持，从而更好地应对各种复杂的施工环境和突发状况。

此外，AIGC也在建筑行业的其他方面发挥着作用。例如，智能办公的应用可以有效地提高工作效率，而数据分析则可以帮助企业更好地理解并优化其业务流程。

总的来说，尽管AIGC的应用还存在许多挑战，但其在建筑行业的潜力是巨大的。通过引进和培养技术人才、逐步推进数字化转型、制定严格的数据安全和隐私保护措施以及充分利用政策支持，建筑企业可以抓住智能化发展的机遇，提升企业的竞争力。

参 考 文 献

[1] 刘广东.出版再想象:AI与内容生产变革[J].数字出版研究, 2023, 2(2):15-20.

[2] 喻国明.生成式内容生产崛起环境下社会协同治理的一项重要举措——试论全过程式AIGC标识的重要性与必要性[J].青年记者, 2023(11):74-76.

[3] aa.一本书读懂AIGC ChatGPT,AI绘画,智能文明与生产力变革 科技综合[M].电子工业出版社,2023.

[4] 詹希旎,李白杨,孙建军.数智融合环境下AIGC的场景化应用与发展机遇[J].图书情报知识, 2023, 40(1):75-85.

[5] 李雅筝,刘宇星.AIGC技术赋能数字音频内容生产:应用场景,存在问题与应对策略[J].数字出版研究, 2023, 2(3):13-20.

[6] 张卫平,王丹,邵胜博,等.一种基于AIGC的场景属性标注系统:202311099975[P][2023-10-20].