测绘地理信息服务是指利用现代测绘技术和地理信息技术，涵盖了地图制图、空间数据采集、地理信息管理与分析、地理信息共享和应用等方面，为各行各业提供了重要的空间参考和决策支持。大数据技术是指应对海量、高速、多样化、复杂数据处理的一系列先进技术和方法。大数据技术为测绘地理信息服务带来了更高效、更全面、更智能的服务能力，推动了测绘地理信息服务行业的创新和发展。然而，大数据技术的应用也面临着数据安全和隐私保护的挑战，需要合理规划和应对，以确保地理信息数据的安全和合法使用。

1.大数据技术在测绘地理信息服务中的应用要求

1.1提高信息收集效率

随着社会信息的快速增长和科技的不断进步，地理信息数据呈现出爆发式增长的趋势，传统的手工、单点收集方式已经无法满足日益增长的数据需求。通过数据自动化采集、实时数据监测与更新、数据智能化处理以及数据整合与融合等手段，可以实现对地理信息数据的高效、精确、实时的收集与处理，为用户提供更优质的地理信息服务。然而，在应用大数据技术的过程中也需要关注数据安全和隐私保护等问题，合理规划和应对，以确保数据的安全和合法使用^[1]。

1.2提高数据处理能力

由于地理信息数据的特点是庞大、复杂且不断增长，传统的数据处理方式已经难以胜任，因此大数据技术在这方面的应用显得尤为重要。高速处理能力、分布式处理能力、复杂数据分析能力以及可伸缩性和可扩展性都是大数据技术在此领域中不可或缺的能力。只有满足这些要求，大数据技术才能发挥其最大的作用，为测绘地理信息服务提供更高效、准确和智能化的数据处理能力。

1.3保障数据的安全共享性

由于地理信息数据的保密性和隐私性较高，再加上地理信息数据涉及多个部门和多个应用场景，因此，确保数据的安全共享性至关重要。而数据加密和权限控制、数据安全监控和审计、数据隐私保护、跨系统数据交换和共享能力，都是大数据技术在此领域中不可或缺的能力。只有满足这些要求，大数据技术才能确保地理信息数据在传输和使用过程中的安全性和可信度，从而为测绘地理信息服务提供更加可靠和安全的数据保障。

2、测绘地理信息服务中大数据技术的应用途径

2.1强化观念，提高管理水平

首先，大数据技术能够改变传统测绘地理信息服务的观念和理念。传统上，测绘地理信息服务往往依赖于手工采集、处理和分析数据，效率较低且容易受限于数据规模。而大数据技术的引入可以使测绘地理信息服务更加注重数据驱动和智能化决策，转变为基于数据的科学决策过程。通过对海量地理信息数据的分析和挖掘，可以快速获取关键信息，为决策者提供更全面、准确的参考依据，从而强化了服务观念^[2]。其次，大数据技术还能提高测绘地理信息服务的管理水平。传统的测绘地理信息服务涉及大量的数据处理和管理工作，需要投入大量的人力和时间。而大数据技术可以实现对数据的自动化处理和管理，减少了人为干预的风险和成本。通过大数据平台，可以实现对地理信息数据的高效存储、检索和更新，提高了数据管理的效率和精确度。同时，大数据技术还可以实现对服务过程的实时监控和评估，及时发现问题并作出调整，提高了服务质量和效率。

2.2动态更新地理信息，逐步完善数据库

首先，通过传感器、卫星影像、无人机等技术，可以实时获取地理信息数据，包括地貌、道路、建筑等变化情况。这些实时数据可以通过大数据平台进行处理和分析，与原有数据库中的数据进行对比，从而识别出地理信息的变化和更新需求。其次，大数据技术可以实现对动态数据的快速处理和存储。传统的数据库系统可能无法应对大规模动态数据的处理需求，而大数据平台可以实现对海量数据的高效存储和管理。这样，新获取的地理信息数据可以及时存入数据库，保持数据库的实时性和准确性。最后，通过大数据技术的数据挖掘和分析，可以发现地理信息的潜在规律和趋势。这些分析结果可以用于预测未来地理信息的变化和需求，从而指导地理信息数据库的逐步完善和更新。

2.3优化工作方式，促进转型升级

大数据技术可以实现对大量地理信息数据的快速处理和分析，从而提高测绘的效率和精确度。通过大数据平台的支持，测绘人员可以快速获取和处理地理信息数据，不再局限于传统的手工测量和处理方式，从而节省时间和人力成本。另外，大数据技术可以实现对复杂地理信息数据的深度挖掘和分析，发现隐藏在数据中的规律和趋势。这些分析结果可以为决策提供科学依据，帮助测绘地理信息服务机构更好地规划和管理资源，提高服务质量和效率。再次，应用大数据技术可以实现对地理信息数据的动态更新和实时监测。随着地理环境和基础设施的不断变化，地理信息数据也需要及时更新，以保持数据库的准确性和实用性。大数据技术可以实现对动态数据的快速采集和更新，确保地理信息服务始终保持最新和可靠的数据。

2.4“云”技术的引入，安全管理的配套

首先，通过将地理信息数据存储和处理移到云端，可以提高数据的处理速度和容量，因为云计算平台拥有更强大的计算和存储能力。这样，测绘地理信息服务机构可以更快速地处理大量复杂的地理信息数据，从而提高工作效率和精确度。其次，“云”技术的引入还可以实现地理信息数据的实时共享和协作。不同的测绘地理信息服务机构可以将数据存储在同一个云平台上，实现数据的共享和交流。这样，当一个机构进行测绘工作时，其他机构也可以实时查看和使用相关数据，避免重复测绘和浪费资源^[3]。同时，“云”技术也支持多人协同工作，不同测绘人员可以在云端共同编辑和更新数据，实现更高效的协作。最后，在引入“云”技术的同时，安全管理也是非常重要的一环。测绘地理信息数据通常包含大量敏感和隐私信息，因此必须采取有效的安全措施来保护数据的安全。首先，测绘地理信息服务机构需要选择可信赖的云服务提供商，确保其拥有高水平的数据安全保障措施。其次，要采取加密技术来保护数据的传输和存储，防止数据被非法获取和篡改。另外，要建立完善的权限管理机制，确保只有经过授权的人员才能访问和使用特定的地理信息数据。

2.5加强理论实践，延伸适用范围

大数据技术可以通过对大规模地理信息数据的分析和挖掘，发现地理信息中的隐藏规律和特征，帮助测绘人员深入理解地理现象和规律。这样，测绘人员可以在理论上更加深入地探索地理信息的本质，提升测绘理论的水平和实践能力。另外，大数据技术可以延伸测绘地理信息服务的适用范围。传统的测绘方法可能受限于时间和空间，无法涵盖大范围的地理信息数据。而通过大数据技术，可以从多个维度收集和整合地理信息数据，实现对更广泛区域的测绘和分析。例如，通过遥感技术获取卫星图像，结合大数据分析方法，可以实现对大片区域的地理信息获取和分析，从而拓展测绘地理信息服务的应用范围。最后，大数据技术还可以为测绘地理信息服务提供更多实用的工具和方法。例如，通过人工智能和机器学习技术，可以开发智能化的测绘工具，实现自动化的数据处理和分析，提高测绘工作的效率和准确性。同时，大数据技术还可以实现对地理信息的多维度可视化展示，使测绘结果更加直观和易于理解。

人工智能

结束语：

通过分析大数据技术的特点、意义、在测绘地理信息服务中的具体应用，不难发现大数据技术为测绘地理信息服务的现代化和智能化发展带来了巨大的推动力。因此，未来在测绘地理信息服务中，仍需要对大数据技术的应用进行不断探索和完善，实现更加全面、高效、智能的地理信息服务，为社会经济发展和人类福祉做出更大贡献。

参考文献：

[1]张传本.测绘地理信息大数据背景下的国土空间规划应用浅析[J].  2021.

[2]张毅.地理测绘中地理信息系统的应用研究[J].地产, 2023(2):4.

[3]许为伟.大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇和挑战[J].中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术, 2022(9):3.