大数据技术作为一种全新的计算机技术，其在各行各业中都有着非常广泛的应用，尤其是在电气工程领域中的应用，不仅能够更好地提高电气工程的管理水平，还能有效降低运营成本，并且能够更好地对电力系统进行故障诊断和预警。因此，越来越多的电气企业开始将大数据技术引入到电气工程中来，但是目前大多数企业的大数据技术还处于初级阶段，只是将大数据技术应用到了一些简单的数据管理上，例如对一些历史数据进行整理、对一些历史数据进行分类等，这些都不能充分发挥出大数据技术在电气工程中的优势，也不能满足用户对电气工程更高水平的要求。由此，对大数据技术在电气工程中的运用进行研究将具有必要性。

1 大数据技术在电气工程中运用的优势

1.1 有利于电气工程的全面管理

通过在电气工程中运用大数据技术，可以实现对电气工程的全面管理，在电气工程的各个环节中都能够发现存在的问题，并及时提出解决方案，确保电气工程能够持续稳定的发展。

（1）在电气工程中运用大数据技术，能够有效提升工作人员的工作效率。通过运用大数据技术可以有效提升工作人员对电气工程的认识能力和理解能力，在不同环节、不同内容下进行分析、处理、预测等工作，保证了工作人员能够及时发现和处理存在的问题。

（2）利用大数据技术，能够促进电气工程中信息数据的全面收集与整理，实现对不同数据之间的有效分析和融合。通过对大量的数据信息进行收集和整理，可以有效提升电气工程的运行效率，对电气工程中存在的问题进行分析和总结，并结合电气工程中各个环节的特点进行科学合理的规划，从而达到提高电气工程运行效率、降低生产成本、提高经济效益的目的。

1.2 能够有效分析海量数据

在电气工程中，运用大数据技术能够对海量的数据进行有效的分析，在这个过程中，需要使用到相关的工具和技术，例如：大数据分析工具、云计算技术、数据管理技术等。在此基础上，可以有效地对数据进行整合和管理。

（1）在大数据分析工具方面，可以使用到 Hadoop大数据分析工具。Hadoop大数据分析工具是一种分布式计算平台，能够有效地实现海量数据的存储和处理。在使用过程中，可以实现对海量数据的管理和查询。

（2）在云计算技术方面，可以使用到 Hadoop云计算技术。在实际使用过程中，可以将大量的计算资源作为节点，对海量的数据进行整合和处理。

（3）在数据管理技术方面，可以使用到 OLAP技术。OLAP技术能够将海量的数据信息进行处理和分析，在这个基础上，能够对数据信息进行分析和挖掘。

2 大数据技术在电气工程中的运用

2.1 监测电气设备运行状况

大数据技术的运用为电气工程中的设备管理提供了重要支持，通过对设备运行数据的采集与分析，可以实现对电气设备运行状况的实时监测。大数据技术运用于电气工程中，可以为电气工程的设备管理提供有效的数据支持，从而在保障电气设备安全运行的基础上，降低电气设备维护成本。目前，在电气工程中运用大数据技术已经成为一种趋势，它能够有效地降低电气设备维护成本，提高其运行效率。

以电力变压器为例，它是电力系统中非常重要的设备之一，其运行状态对于整个电力系统有着重要影响。在以往的电力系统中，变压器的故障发生率非常高，给电力系统带来了较大影响。为了能够提高电力系统的稳定性和安全性，相关管理人员必须对电力变压器的运行状态进行实时监测。但是，传统的电力变压器故障检测技术存在着检测时间长、效率低等问题，而在大数据技术的支持下，相关人员可以通过对电力变压器运行数据的分析，发现故障产生的原因，并及时地对故障进行处理，从而提高了电力变压器故障处理的效率。

2.2 故障诊断与预警

电气设备发生故障时，通过对相关数据进行分析，能够有效的诊断出故障位置，并且通过故障数据的分析，能够准确的判断出电气设备出现故障的原因。通过大数据技术对电气工程中的数据进行收集和分析，能够准确的判断出故障发生的原因和位置，从而能够降低电气设备运行时出现故障的概率。例如，在电气设备运行过程中，可能会出现一些损坏或爆炸事故，这些事故对于电力系统的正常运行有着严重影响。在以往的电力系统中，检修人员需要花费较多的时间进行维修，而在大数据技术的支持下，相关人员可以通过对电气设备运行数据的分析，及时发现故障的发生位置。

对电气设备进行在线监测，可以有效的避免出现损坏和爆炸事故。通过大数据技术对电气设备进行在线监测，可以有效地避免出现故障后维修所需要花费的成本高、维修时间长等问题。通过大数据技术对电气工程中各种电气设备进行在线监测，可以有效地提升检修效率，降低检修成本。

2.3 智能控制电力系统

在电气工程的实际工作中，电力系统是不可或缺的部分，它对于整个电气工程的安全稳定运行有着重要作用。随着现代化社会的发展，电气工程在应用过程中对于电力系统的安全性、稳定性提出了更高要求，为此，相关人员要将大数据技术应用于电气工程中，使其在电气工程中发挥出更大作用。

以智能控制为例，电气工程是一项涉及到多个领域、多个行业的复杂工程，其中涉及到较多的技术内容，并且随着电气工程应用范围的不断扩大，其所涉及到的技术内容也越来越复杂。智能控制就是将大数据技术应用于电力系统中，通过对各种数据信息进行采集、分析与处理等操作，从而达到智能控制电力系统的目的。

2.4 远程指导电气施工

在电气工程的施工过程中，由于施工地点分散，不同地方的施工情况存在较大差异，因此电气工程的整体施工质量受到一定程度的影响。为了提高电气工程施工质量，有必要应用远程指导系统，实现对不同地区不同类型的电气工程进行远程指导，保障电气工程整体施工质量。

利用大数据技术对电气工程进行远程指导。在具体的应用过程中，相关工作人员需要将现场的数据采集到网络中，利用大数据技术对数据进行处理分析，并通过建立模型的方式，对不同地区和类型的电气工程施工进行远程指导。

具体操作过程如下：首先，在网络平台上建立电气工程施工管理系统，对电气工程施工中的各个环节进行全方位的控制，确保电气工程的施工质量和效率；其次，通过大数据技术对采集到的数据进行分析处理，构建电气工程施工管理模型，并结合模型结果制定科学合理的指导方案；最后，通过大数据技术对指导方案进行系统仿真模拟，并根据仿真模拟结果指导电气工程施工。

结束语

总而言之，大数据技术在电气工程领域中的应用是非常重要的，其能够有效提高电气工程的管理水平，降低运营成本，提高工作效率，同时能够对电力系统进行故障诊断与预警，更好地预防故障等。因此，我们要在电气工程领域中深入研究大数据技术，并将其应用到电力工程领域中来，实现电气工程管理的信息化、智能化、自动化，从而更好地提高企业的核心竞争力。

参考文献

[1]李行,宋富国.基于大数据时代背景下电气工程中大数据技术的应用研究[J].中国设备工程,2021,(08):22-23.

[2]程新安.大数据技术在电气工程中的应用研究[J].信息记录材料,2020,21(02):149-150.

[3]佘庆军,王善彪,林宏英.大数据技术在电气工程中的应用解析[J].四川水泥,2017,(06):127.