随着电子信息产业的不断发展，电子信息产品的种类和数量越来越多，电子信息产品的质量问题也日益突出，并逐渐成为制约我国电子信息产业发展的重要因素。由于电子信息产品的使用环境十分恶劣，产品在生产、运输、安装使用等过程中可能会遇到各种复杂的问题，如果不能及时发现和处理这些问题，不仅会给生产厂家带来损失，而且还会危及消费者的生命财产安全。因此，建立一套能够及时发现、有效处置产品质量风险的平台十分必要，同时也是国家质检总局对质量安全工作的要求。

1 电子信息产品质量监控预警平台体系架构

1.1 数据采集渠道

基于现有的市场监管体系，市场监管部门的监管对象为电子信息产品生产、销售企业，由属地监管的原则，通过对企业经营地址、经营范围、生产许可证、生产标准等进行数据采集，主要有以下几种渠道：

第一，国家市场监管总局和省市场监管局。作为我国政府的行政执法部门，国家市场监管总局负责电子信息产品的质量安全监督工作，省市场监管局负责本行政区域内电子信息产品质量安全监督工作，负责电子信息产品质量监测和预警工作。

第二，国家质检总局和省级质检部门的产品质量监督抽查数据。根据产品的监督抽查计划，抽取一定批次产品作为本辖区内电子信息产品生产、销售企业的监督抽查，并将相关数据录入到国家市场监管总局和省级市场监管部门的质量信息数据库。

1.2 预警体系

（1）预警指标体系。根据国家及行业的相关标准，结合电子信息产品的特点和实际应用需求，建立电子信息产品的质量监控预警指标体系。

（2）质量预警模型。建立基于层次分析法（AHP）的质量预警模型，对影响产品质量的各因素进行权重分析和评价，通过模糊综合评价法和灰色预测法构建预警模型，从定性和定量两个方面对产品质量进行综合评价，实现对产品质量的预警。

（3）预警发布。构建电子信息产品质量监控预警平台，为政府、企业、用户提供实时的电子信息产品质量信息查询和质量情况反馈，并为用户提供产品质量相关技术资料。

1.3 网络与平台

电子信息产品质量监控预警平台主要采用“三网融合”模式，即有线网络、无线网络、互联网，同时以三网融合为基础，以电子信息产品质量监管平台为依托，并将三网融合技术应用到平台的建设中。此外，考虑到网络安全性的问题，平台采用 VPN技术加密传输数据，使用防火墙和 VPN等安全措施保证系统安全。

监控系统主要是对电子信息产品进行在线监测与控制，实现对电子信息产品的质量信息进行采集、存储、分析和处理等功能。系统由终端设备、服务器和网络组成，终端设备主要包括手持检测仪器、实验室检测仪器等。

2 电子信息产品质量监控预警平台的建设要点

2.1 构建基于云计算的数据中心

本平台的建设需要构建基于云计算的数据中心，而不是传统意义上的集中式服务器存储模式。在技术层面，本平台的数据中心采用云计算模式，采用分布式的存储方式，将分散在各个不同的服务器上的数据集中存储到云服务器中，并利用云计算技术进行集中处理，可以有效提高数据中心的处理效率。

目前，大部分电子信息产品质量监控预警平台均采用基于传统关系型数据库（MySQL）模式进行数据存储和管理。由于关系型数据库本身存在一些缺陷和不足，例如不支持非关系型数据库（NoSQL）、内存中不支持插入和更新操作等，在一定程度上会影响到系统的运行效率。本平台的数据存储和管理采用云计算模式，可以通过云端提供的多种数据管理服务，满足不同应用场景下的数据存储需求，且系统性能上较关系型数据库有明显的提升，有效提高了数据的存储和管理效率。

2.2 打造电子信息产品质量知识库

基于数据中心的质量知识库是产品质量监控预警平台建设的核心，通过构建电子信息产品质量知识库，可以为平台提供有效的信息支撑。产品质量知识库主要包括以下内容：

（1）产品知识：针对不同领域的电子信息产品，构建不同的知识体系。例如，针对电子信息产品中常见的元器件、模块等，可建立元器件知识体系；针对电子信息产品中的关键工艺、流程等，可建立模块知识体系；针对电子信息产品中的关键指标、技术参数、设计规范等，可建立指标体系。

（2）故障案例：在产品质量知识库中，可以添加典型案例作为典型故障的案例库，并对这些典型案例进行详细的介绍。例如，在电子信息产品的可靠性维修过程中，往往会出现一些故障案例，通过对这些故障案例的详细介绍，可以帮助用户快速定位故障原因。

（3）故障分析：在电子信息产品质量知识库中，可以添加故障案例分析作为典型故障的分析案例，对典型故障进行详细介绍，并对故障原因进行分析，为用户快速定位故障原因提供参考。此外，为了便于用户快速查找相关的故障原因，可以在故障分析的基础上建立故障树。

2.3 建立产品全生命周期质量监控预警系统

电子信息产品质量监控预警系统将根据电子信息产品的生命周期，按照产品设计、研发、生产、采购、使用、售后等环节，建立电子信息产品质量监控预警体系，实现对产品设计缺陷和工艺缺陷的实时监控、分析和预警。

产品设计缺陷监控主要对新产品进行研发过程中的质量管控，通过对新产品的质量分析，查找出研发过程中的设计缺陷。

工艺缺陷监控主要通过对工艺过程中可能存在的问题进行监测，实现对生产过程中可能存在的质量问题进行实时监测，通过数据分析，查找出工艺缺陷。

质量信息分析主要对电子信息产品在使用过程中可能存在的质量问题进行监控。通过对质量信息的分析，找出质量问题存在的原因，并进行汇总和预警。

电子信息产品质量监控预警系统将按照产品的生命周期，建立起完整的质量监控体系，并对产品生命周期内可能存在的设计缺陷和工艺缺陷进行实时监控、分析和预警，确保产品质量符合设计要求和工艺要求。

质量监控预警系统将根据产品全生命周期各环节对电子信息产品的需求，建立起完整的质量监控体系，通过对电子信息产品全生命周期各环节进行质量监控、分析和预警，实现对电子信息产品全生命周期的监控和预警，确保电子信息产品生产过程中不会出现质量问题。

结束语

总而言之，在“互联网+”时代，我国电子信息产品质量安全问题日益突出，国家质检总局提出要加强对产品质量风险的及时识别和有效处置，加强对产品全生命周期的质量监管。在此背景下，依托云计算技术搭建电子信息产品质量监控预警平台，通过对产品全生命周期数据进行采集、分析和挖掘，实现对产品质量风险的识别、预测和预警，并通过电子信息产品质量知识库进行风险信息的报送和发布，从而建立实时跟踪产品全生命周期的监控机制，加强对产品生产全过程的质量控制，不断提升产品质量水平，从而保障电子信息产品安全可靠运行。

参考文献

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