我国进入大数据时代后，各行业的发展都趋于信息化。对各领域的信息化研究可以更加了解大数据环境下行业的发展前景，且全面建设大数据环境可以推动行业的信息化建设。随着我国经济市场与国际市场的对接程度越来越高，工程造价行业为适应国际社会中工程造价的发展模式，则必须与大数据技术相结合，促进国内工程造价行业加速转型发展，增强行业发展可持续性。

一、大数据的特点

与传统数据处理相比，大数据环境下的数据处理具有以下四个方面的特点：一是多元化，大数据可以处理的数据类型较为多元化，如结构化数据形式，半结构化数据形式等。二是大量化，大数据可以同时处理的数据规模，是传统的数据处理方式所不能比拟的，虽没有具体的统计，但通过相关理论推理，会在10TB及以上的数据规模。三是价值化，大数据海量的信息中，有很多是不具有价值的，所以需要进一步筛选，这也是大数据信息价值密度低的原因。四是快速化，大数据的数据处理非常快。随着大数据的发展越来越成熟，其数据处理会更加智能化和人性化，为各行业的发展提供越来越多的服务。

二、大数据对工程造价管理的影响

（一）能够提高建设单位投资控制水平

工程质量、施工技术及工程造价是工程建设的重要组成部分，也是建设单位的重要工作内容。而工程造价管理中，数据的产生呈现明显的海量化的特点。如建筑材料供应商需要通过招投标的方式进行，而各个供应商对每种材料的报价汇聚到建设单位后，进行数据的筛选和处理是一个十分繁重的工作量。而通过大数据技术，可以对报价进行针对性的筛选和分析，尤其是数据背后所包含的隐藏性信息。有助于建设单位在招投标过程中作出正确决策，从而提高建设的投资控制水平。

（二）能够对企业的施工成本进行有效控制

建筑工程项目一般都具有工期长、投资大、人数多、不确定因素多、风险高等特点。建筑企业可以通过大数据技术进行项目管理，对项目进行过程中产生的各种信息分析和潜在内容挖掘，最大化地降低项目施工过程中的原材料消耗，将各种信息分析结果上传数据库，进行施工各环节的费用对比，采取合理措施进行项目的施工成本控制。

（三）促进企业定额的编制

大数据时代，工程项目的成本投入的透明度增加。为使企业发展适应当前市场发展，建筑企业应提升自身的管理水平，提高企业在行业中的竞争力。除此之外，建筑企业还应加强工程项目成本核算，通过大数据技术，结合企业自身实际发展与建筑行业市场数据，编制企业定额，控制成本，提高企业在建筑行业中的竞争力。

（四）提升造价信息化的管理水平

我国建筑行业管理的信息化水平还有很大的提升空间，尤其是工程造价方面，存在以下问题：对数据分析不彻底；数据储存不完善，常出现遗漏或是各种错误；数据收集时效性差，造成数据应用不及时。而通过大数据技术可以实现各部门间的信息共享，对数据进行深度处理，从而提高工程项目的造价管理水平。

三、大数据背景下工程造价管理的有效策略

（一）实施工程造价信息数据的统一化管理

我国建筑行业的工程造价管理在向着更加规范化的方向发展，但建筑企业没有合理应用大数据相关技术，使得企业自身的工程造价管理效率不够理想。外加我国不同地区的经济发展和技术发展水平不均衡，所以大数据技术在各地区的建筑行业中的应用价值开发程度也是参差不齐的。此外，建筑行业内部人员对于大数据的应用认同情况也各有不同，因此，大数据技术在工程造价中的应用与实施还需要进一步的统一。工程造价信息数据的统一管理，需要多个部门的协调和支持。首先，政府及相关部门应完善相关法律法规，从政策层面促进各行业工程造价的标准化，同时政府部门还需要加强对各行业工程造价统一管理的引导。其次，根据各行业中工程造价实际发展情况，建立相应的国家标准或行业规定，将工程造价管理的统一化落到实处。行业规定应服从于国家政策和相关法律法规。通过以上两点，进一步开发大数据技术在各行业工程信息数据中的应用价值。

（二）建立工程造价云计算数据管理系统

云计算管理系统可以使各项数据在企业内实现共享，同时增加数据信息管理的透明度和全面性。各项数据上传云平台，管理者可以更加明确各部门的业务进度，从而使做出的决策更加具有针对性。云计算系统还可以根据部门的实际需要，对企业内部资源进行更加合理的分配，使产能高的部门可以获得足够的补给，而产能不足的部门不会因资源过剩而产生浪费，从而提升企业的工程造价管理水平。数据的分类、储存和分析是工程造价管理的主要工作内容，大数据技术可以实现以上数据处理方式的简洁化、快速化和精准化。云计算管理系统具有强大云端数据存储功能，可以实现对企业工程造价的全过程实时监控和管理，从而将企业的数据资源的价值发挥到最大程度。

（三）合理划分工程造价分析和管理工作

对企业工程造价分析和管理工作进行合理划分，有助于优化大数据在工程造价方面的应用。对工程造价进行细化分析，明确各部分在工程造价中的分工，可以加强部门间联系，同时提高企业的工程造价管理水平。建设单位在划分工程造价分析任务时，需要依据部门实际的状况和部门人员的专业能力。工程造价分析划分结果要体现合理性和科学性，能够充分发挥员工的个人能力，以此来促进企业工程造价管理深化发展。进行各部门数据信息收集时，应充分利用大数据在信息存储容量上的优势，对于可以获得数据尽可能收集全面，有必要的情况，还可以扩大数据收集范围。需要注意的是，真实性是数据信息收集的第一要义，准确、全面的数据信息是对后期工程造价分析的重要基础，同时也可以为各部门的工程造价分析工作提供便利，提高工作效率，进而提升企业整体的管理水平。

（四）进行智能化硬件设备的升级和开发

硬件设备是大数据技术应用工程造价管理中的重要硬件基础，所以开发新的设备可以有效提升企业工程造价水平。大数据相关的硬件设备包括各种技术、终端工具以及实体化设备。功能更加完善、先进的设备可以提高数据信息收集、分析和存储效率，从而提升大数据在企业工程造价中的应用价值。大数据技术与硬件设备的同步更新与发展可以提升企业对数据信息的分析能力，挖掘更深层次的内容，以满足企业发展在数据信息上的需求。各行业应提升大数据应用的思想水平，从而将其反映在实际的行为和工作中，促进大数据技术在行业中的应用。大数据背景下，企业工程造价管理会更加智能化、高效化，利用相关大数据技术挖掘各项数据信息的应用价值，提升企业内部信息资源的利用效率，促进企业创新。

结语：

大数据时代下，工程造价管理效率及质量有了明显的进步。为进一步发挥大数据技术在企业工程造价管理的应用价值，应从以下四个方面入手：首先，对工程造价信息数据的进行统一化管理，提升行业中大数据在工程造价应用上的规范性；其次，建立工程造价云计算数据管理系统，更好地协助企业工程造价管理；再者，工程造价分析和管理工作进行合理、科学地划分；最后，硬件设备的研发要紧跟大数据发展的脚步，实现共同进步。

参考文献

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