引言

当前，电气自动化技术在现代工业中存在着一定的技术缺陷，这不利于生产效率和品质的提升，为了更好地促进工业的持续稳定，将智能化推广应用其中，改变自动化生产过程的复杂性，使工业生产过程更加简化，工作效率得以提升。在进行电气自动化智能技术应用过程中，应不断探索智能化技术在其中应用的有效途径，通过不断改变策略和方式方法，使智能化在自动化应用中更加稳定成熟，向着更好的方向融合发展，推进我国电气自动化行业的新改革。

1、应用智能化技术的优势

在电气自动化发展过程中，通过运用智能化技术，可以更好地实现技术操作流程的简单化，有效提升电气设备运行的效率。智能化技术的应用，相比于人工作业来说，更加便捷，更加高效化。智能化技术应用不仅使得人工作业劳动强度减弱，同时有效避免了作业过程中失误现象，保证了人力作业的安全性。在一些电气设备复杂环境操作系统中，智能化技术有效维护了系统运行的稳定。通过利用先进的技术，对传统操作环境进行了改善，保障了电气自动化在社会的稳定发展，智能化的普遍应用降低了人力资源成本，增加了生产作业时间，降低了电气自动化设备可能出现故障从而导致的生产风险。

2、智能化技术在电气自动化系统中的问题

在电气自动化系统中应用智能化技术虽然带来了许多优势和机遇，但也面临一些问题和挑战。智能化技术需要大量的数据支持，而这些数据往往涉及企业敏感信息和业务数据。因此，保护数据的隐私和安全性是一个重要的问题。企业需要采取适当的措施来确保数据的保密性、完整性和可用性，如加强网络安全、数据加密和访问权限管理等。尽管智能化技术在不同领域已经有所应用，但在将其应用于电气自动化系统时可能会遇到技术集成和兼容性的问题。不同的智能化技术可能来自不同的供应商，具有各自的标准和接口。因此，企业需要充分考虑技术的集成性，并选择具备良好兼容性的智能化解决方案。智能化技术的应用需要配备相应的人力资源和专业知识。由于智能化技术的快速发展和不断更新，企业需要确保员工具备相关的培训和技能，以适应新技术的发展和应用。此外，还需要拥有一支专业的团队来管理、维护和优化智能化系统，确保其长期稳定运行。智能化技术在初期阶段可能需要较大的投资，包括硬件设备、软件系统和人力资源等方面的成本。

3、电气自动化系统中的智能技术应用与优化策略

3.1实现设备的自我诊断和修复

随着智能化技术的发展，设备的自我诊断和修复成为实现高效运维和减少停机时间的重要手段。设备需要配备智能传感器和监控设备。这些传感器可以实时监测设备的各项指标和参数，如温度、压力、振动等。通过收集和分析这些数据，可以检测设备的异常状态，并及时发出预警信号。利用机器学习和人工智能算法对设备进行故障诊断。通过对历史数据和模型进行分析，智能系统可以判断设备是否存在潜在故障，并预测出故障的类型和时间。一旦发现故障，系统可以根据已有的知识库和规则，提供相应的修复方案。设备可以配备自修复功能。当设备出现故障时，智能系统可以根据故障类型和修复方案，自动调整设备的参数和工作模式，以恢复设备的正常工作状态。例如，在电力系统中，当某个电力设备发生故障时，系统可以自动切换到备用设备，避免停电。还可以利用远程服务和连接技术来实现设备的远程访问和诊断。通过连接网络，监控人员和专家可以随时随地远程访问设备，并进行故障诊断和修复。这种远程服务可以大大缩短故障排除时间，提高设备的可用性。设备的自我诊断和修复还需要建立完善的知识库和学习机制。定期对设备的运行数据进行分析和归档，收集故障案例和修复经验，并将其存储在知识库中。

3.2实现整体智能控制中的应用

实现整体智能控制是一种综合应用智能化技术的方法，通过整合传感器、数据分析、决策模型和执行机制，实现对系统的智能监控和控制。在实际应用中，整体智能控制可以应用于各个领域，如工业生产、建筑管理、交通运输等，以提高系统的效率、安全性和可靠性。整体智能控制中的关键环节是数据采集和分析。通过部署传感器和监测设备，可以实时采集系统的各项数据，如温度、湿度、压力、速度等。这些数据可以通过云平台或本地服务器进行处理和分析。利用机器学习和人工智能算法，可以对数据进行挖掘、分析和预测，识别异常状态和潜在问题。在整体智能控制中，决策模型是重要的组成部分。通过对数据进行分析和建模，可以构建智能决策模型。这些模型可以根据系统的状态和目标，自动调整参数和策略，并进行决策。例如，在工业生产中，通过对传感器和设备数据的监测和分析，智能决策模型可以自动调整生产过程中的速度、温度、湿度等参数，以最大限度地提高生产效率和质量。执行机制是实现整体智能控制的关键。根据决策模型的输出结果，系统可以通过自动化设备或逻辑控制器来执行相应的操作。例如，通过控制阀门或马达的开关，自动调整液位或压力；通过调节电机或风机的速度，自动调整空调或通风系统；通过远程操作和网络通信，实现对设备的远程控制和管理。

3.3在电气工程日常运行中的应用

在电气工程的日常运行中，智能化技术的应用可以提高电气系统的效率、安全性和可靠性。利用智能传感器和监测设备对电气系统进行实时监测，可以收集设备的参数和运行状态数据。通过对这些数据的分析和处理，可以预测潜在故障和问题，并及时发出预警信号。例如，当电气设备温度升高到异常值时，智能系统可以自动发出报警并采取相应的应急措施。利用机器学习和人工智能算法，对电气系统的数据进行分析和建模，可以根据实际情况自动调整运行参数，优化电气系统的运行。例如，在配电系统中，通过智能化的负荷预测和调度，可以合理分配电力资源，提高能源利用效率。利用机器学习和人工智能算法，对电气系统的故障数据进行分析，可以识别潜在的故障模式，并自动进行故障诊断。一旦发现故障，智能系统可以自动开启备用设备或调整供电路径，以实现设备的自动修复和系统的连续运行。

结束语

将智能化技术应用于电气工程自动化中是一种必然趋势，就现有的发展情况而言，智能化技术的使用能够有效简化电气工程的运行流程，对操作系统进行优化，并通过与云计算以及大数据技术的结合，使得电气工程自动化以及标准化的作用得以实现，因此电力工程要想持续不断地发展应当对智能化技术进行深入研究。

参考文献：

［1］刘斌.浅析智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J].中国新技术新产品，2013，（10）：187.

［2］孙中建，卜留军.人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用分析[J].机电信息，2012，（33）：137-138.

［3］娄卉芳，尤勇，刘世业.促进人工智能运用于电气工程自动化的方法研究[J].中国新技术新产品，2017（1）：14-15.

［4］桑义莹.电气工程自动化的智能化技术应用分析[J].南方农机,2017,48(1):127,132.